We use cookies to provide the best site experience.
Ok, don't show again
Close

Курс Verbetcetera: Smart Experiments

Начните использовать эксперименты как самый эффективный способ поэтапного развития продукта.
Изучите принципы проектирования и анализа результатов экспериментов на реальных примерах из бизнеса.

Осень 2021

4 занятия
Практические задания
Разберем теорию и практику экспериментов через успешные и провальные кейсы компаний.
4 домашних задания с персональной обратной связью – самостоятельная практика дизайна и анализа экспериментов
Масштабное задание, фреймворк которого пригодится в работе над своим продуктом
Итоговый проект

Онлайн

При покупке 3+ билетов для компании скидка 15%
Кому подойдет этот курс
Менеджеры продуктов и проектов
Продуктовые аналитики
Маркетинг-менеджеры и операционные менеджеры
Узнайте как проверять продуктовые гипотезы с помощью экспериментов и растить продукт основываясь на данных из эксперимента и не только.
Вы узнаете, когда (не)стоит проводить эксперименты. Научитесь анализировать результаты эксперимента и узнаете, как избегать ошибок при их проведении.
Научитесь измерять отдачу от ваших маркетинговых инициатив для развития продукта и бизнеса
Какие задачи поможет решить курс
Проверять, насколько хорошо работает продукт, самым эффективным способом.
Построить культуру продуктовых решений, основанных на данных, в Вашей компании.
Растить продукт шаг за шагом, основываясь на экспериментах.
1. Как и зачем проводить эксперименты
  • Когда можно и когда нельзя а\б тестировать
  • Пример а\б теста для самой популярной метрики: конверсия
  • Почему важно оценивать результаты теста статистически и как это сделать
  • Что такое функция распределения метрики и зачем ее знать при тестировании
  • Что делать, если результаты теста не дают однозначного ответа
Месячный курс покрывает все этапы проведения экспериментов: от базовых принципов до детального исследования результатов. Практические задания, приближенные к реальным ситуациям в бизнесе, позволят на примерах исследовать и закрепить пройденные темы. В каждом занятии присутствуют дополнительные материалы для глубокого изучения каждой темы.
Программа курса
Время уточняется
3. Дизайн эксперимента
  • Размер выборки
  • Длительность теста
  • Выбираем, кого таргетировать
  • Когда использовать когортный анализ
Время уточняется
4. Достоверность результатов теста
  • Зачем нужны инвариантные метрики и как их выбрать.
  • Одновременный анализ нескольких метрик
  • Всегда ли тестирование дает окончательный ответ. Или динамические эффекты
  • Что было вначале яйцо или курица? Или эффект селекции.
Время уточняется
2. Принципы выбора метрик
  • Выбор метрик для тестирования на примере воронки продаж
  • От бизнес-целей к метрикам для а\б теста
  • Метрики, для которых сложно провести тестирование на примере churn rate
  • Анализ поведения отдельных сегментов пользователей. Как он поможет при проведении теста
  • Свойства хорошей Success-метрики для тестирования
  • Эмпирические доверительные интервалы
Время уточняется
Итог курса – выпускной проект с подробной обратной связью о знаниях и навыках в контексте курса, что, в том числе, будет тренировкой перед собеседованием – такие интервью часто проводятся в IT-компаниях, как в России, так и за рубежом.
Евгений Канашевский
Занимается разработкой и применением научных методов для корректного измерения эффективность продуктовых решений в e-commerce компании Zalando. Эти решения помогают компании понять, в какой продукт и сколько инвестировать, как растить бизнес.
Получил степень РhD по экономике в университете штата Пенсильвания за исследование о влиянии технологий и свободной торговли на разницу в доходах между разными слоями населения.
В прошлом большое кол-во времени посвятил дизайну, имплементации A/B-тестов и исследованию факторов, влияющих на результаты и причины ошибок при тестировании.
Преподаватель
Для компаний – от 3 билетов скидка 15%
Осень 2021, 4 недели
Домашние задания
Чат курса с менторами курса
Онлайн 1 раз в неделю
Доступ к записям материалам курса навсегда
Масштабное задание, фреймворк которого пригодится в работе над своим продуктом
Для общения и ответов на вопросы
Домашние задания для усвоения материала
Выпускной проект
For the team
Кол-во участников
+
Комментарии