Технические навыки для продакт менеджеров и бизнес-лидеров

• Введение
  ‍Неформальная встреча для знакомства с наставниками и друг с другом. Это прекрасная возможность задать вопросы и пообщаться с другими участниками курса.
• Модуль 1. От бизнес-целей до запуска продукта: освоение технического языка разработки
  ‍Роль менеджера (продукта) в процессе разработки программного обеспечения, от ideation стадии продукта до его выпуска и обслуживания.
  Лекция посвящена эффективному общению и сотрудничеству с командой разработчиков, пониманию технического языка и ключевых аспектов разработки программного обеспечения, а также вспомогательным ролям, участвующим в процессе.
• Модуль 2. Обзор и основные понятия в разработке
  ‍Обзор технологий, включая языки программирования, библиотеки, фреймворки и SDK, а также принципы работы Интернета и стратегии масштабируемости. Также обсуждаются ключевые характеристики распределенных систем и их влияние на производительность и надежность.
• Модуль 3. Data management: стратегии обработки и хранения данных в различных контекстах
  ‍Стратегии обработки и хранения данных в различных контекстах, включая базы данных, сегментирование и индексы, SQL/NoSQL, системы хранения объектов, а также системы обмена сообщениями на основе publish-subscribe и очередей.
• Модуль 4. Управление релизами: лучшие практики развертывания кода в production
  ‍Основные принципы развертывания кода в production, включая методы контроля версий и тестирования, соображения безопасности, а также непрерывную интеграцию и развертывание. Также рассматриваются такие темы, как контроль доступа, сетевая безопасность, управление мобильными выпусками и A/B-тестирование для проверки и оптимизации функций.
• Модуль 5. Безопасность, logging и мониторинг: понимание основ
  ‍Основы сбора и анализа логов, постоянного мониторинга систем для выявления проблем, хранения и анализа больших объемов данных для целей отчетности и анализа, а также обнаружения аналитических сведений и закономерностей в данных для принятия обоснованных решений.
• Модуль 6. Машинное обучение и искусственный интеллект 101
  ‍Обзор машинного обучения и объяснение того, как его можно использовать для получения информации и принятия решений.
  Охват различных этапов процесса разработки МО, включая сбор данных, разработку модели, развертывание и оценку, а также обсуждение роли менеджеров по продуктам в проектах МО.

Ментор курса

Алексей Мартишин — engineering manager с опытом работы в области высоконагруженных распределенных систем и машинного обучения. Он начал свою карьеру в компании Яндекс, где занимался разработкой инфраструктуры для поисковых систем. Затем он переехал в Берлин, где продолжил свою профессиональную деятельность в Amazon, где работал над основными проектами компании. В настоящее время Алексей проживает в Амстердаме, где возглавляет разработку ключевых продуктов в компании Miro.

Больше об Алексее

Вебинары прошлых потоков